1. 기계학습-3일차(생활코딩)

데이터 과학은 데이터를 만들고, 만들어진 데이터를 이용하는 일을 합니다.

데이터 공학은 데이터를 다루는 도구를 만들고, 도구를 관리하는 일을 합니다.

 

 

표 : 데이터들의 모임. (데이터 셋)

표 속에 구속된 데이터에서 의미있는 정보를 뽑아낼 수 있어야 합니다.

 

o 행(row)

• 개체(instance)
• 관측치(observed value)
• 기록(record)
• 사례(example)
• 경우(case)

 

o 열(column)

• 특성(feature)
• 속성(attribute)
• 변수(variable)
• field

 

 

독립변수(원인이 되는 열)

원인은 결과에 영향을 안 받음.

 

종속변수(결과가 되는 열)

원인에 영향을 받음

 

상관관계

한쪽의 값이 바뀌었을 때, 다른 쪽의 값도 바뀐다

 

인과관계

각 열이 원인과 결과의 관계일 때 (즉, 독립변수와 종속변수의 관계)

 

즉, 모든 인과관계는 상관관계입니다.

하지만, 모든 상관관계가 인과관계인 것은 아닙니다.